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26-26 sept. 2025 PARIS (France)
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IntervenantsMARK ASCH (LAMFA-CNRS, Université de Picardie)
Mark Asch est professeur émérite de mathématiques appliquées, rattaché au LAMFA-CNRS, Université de Picardie. Il possède une longue expérience dans l'enseignement et la recherche dans les domaines des problèmes inverses, des jumeaux numériques et de l'application de l'apprentissage automatique. Il participe activement au projet NUMPEX, qui travaille sur un jumeau numérique continu pour les workflows à grande échelle et interdisciplinaires de l' exascale. Il a occupé des postes à responsabilité au Ministère de la Recherche, à l'ANR, au CNRS et chez Total Energies. Il a publié de nombreux articles ainsi que deux ouvrages récents sur l'assimilation des données et les jumeaux numériques. ANNA NIARAKIS (Université de Toulouse III-Paul Sabatier)
Le Dr Anna Niarakis est professeure titulaire de biologie quantitative et bioinformatique à l'université de Toulouse, affiliée au Centre de biologie intégrative où elle dirige son équipe: CoSysBio au sein du Laboratoire de Biologie moléculaire, cellulaire et du développement. Après une délégation de recherche pour 4 ans, elle continue à collaborer avec l’équipe Lifeware, INRIA Saclay. Le Dr Niarakis possède une vaste expérience scientifique en biochimie, biologie et technologie pharmaceutique, ainsi qu'une formation postdoctorale en biologie computationnelle des systèmes et en bio-informatique (ENS, Paris, Institut Gustave Roussy), avec une expertise dans les maladies humaines complexes, en particulier les maladies auto-immunes.
Elle dirige le groupe multidisciplinaire et international de travail « Building Immune Digital Twins », soutenu par la Research Data Alliance (RDA).
KRISTIN REICHE (Fraunhofer Institute for Cell Therapy and Immunology IZI, Leipzig)
Kristin Reiche est directrice du Département de Bioinformatique médicale à l'Institut Fraunhofer pour la thérapie cellulaire et l'immunologie (IZI) à Leipzig et Directrice de Recherche au Centre dédié à l'analyse de données évolutives et à l'intelligence artificielle (ScaDS.AI) à Dresde/Leipzig. Elle combine des mesures omiques, notamment le profilage transcriptomique spatial et unicellulaire, avec l'apprentissage automatique (ML), la biologie computationnelle et la bio-informatique intégrative afin de découvrir et de valider des biomarqueurs et des cibles thérapeutiques, en particulier pour les thérapies géniques et cellulaires. Elle est experte dans l'évaluation des réponses aux traitements par immunothérapie cellulaire adoptive à l'aide de données multi-omiques unicellulaires. Elle possède également une expérience dans le transfert de modèles d'apprentissage automatique qui interrogent les données moléculaires pour la médecine personnalisée, conformément au règlement sur les dispositifs médicaux de diagnostic in vitro (IVDR). Elle coordonne le projet CERTAINTY financé par l'UE — Un jumeau virtuel d'immunothérapie cellulaire pour le traitement personnalisé du cancer (https://www.certainty-virtualtwin.eu/). ATHINA PAPADOPOULOU (Research Data Alliance Europe)
Athina Papadopoulou est responsable scientifique à la Research Data Alliance Association AISBL (Europe). Elle soutient et facilite le travail de différents groupes de travail de la RDA du début à la fin, en veillant à l'adoption et à l'utilisation harmonieuses de leurs résultats.
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