Les jumeaux numériques pour la santé et la recherche médicale

Un webinaire INSERM en partenariat avec l'Alliance internationale des Données de la Recheche, la RDA

RDA

Dans le domaine de la santé et de la recherche médicale, les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles d'entités physiques telles que des patients, des organes ou même des systèmes de santé entiers. Ces modèles numériques sont alimentés par des données en temps réel qui permettent des simulations et des prédictions améliorant la prise de décision et les soins aux patients en général.

Résumés

Les jumeaux numériques pour la santé, synthèse (Mark Asch)
In this general talk, we will discuss what a digital twin is, and how it can be used in biomedical research and practice. We will also.address the important place of large language models (LLMs) and point out several caveats related to their use. The subject of ethics must not be overlooked, and we will provide some pointers. 
 
Inverse problems, Machine Learning and Digital Twins (Mark Asch)
In this more technical talk, we will address the theoretical underpinnings of digital twins. Digital twins can be seen as solutions of inverse problems, of which data assimilation is a special case. Using the underlying theory of these two, we can formulate and solve digital twins much more rigorously. In particular, we can take into account uncertainties and provide probabilistic predictions. Some simple examples will be presented to illustrate this approach.
 
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